도메인별
4가지 AI Agent
데모가 아닌, 컴플라이언스·Observability·운영까지 고려한 Agent 솔루션 4종.
고객 응대 자동화
Customer Service Agent
24시간 응대, 일관된 답변 품질, 컴플라이언스 — 셋 다 잡는 게 어렵습니다. 인공 챗봇은 룰을 벗어나면 멈추고, 순수 LLM은 잘못된 답변과 환각이 위험합니다.
RAG로 기업 정책·FAQ를 정확히 인용하며 응답합니다. 응대 가능 영역과 사람 에스컬레이션 경계를 명확히 설계하고, 모든 응대를 Audit Log로 추적합니다.
대화형 AI 7년 경험으로 한국어 응대 표현·음성·스크립팅 노하우 보유. 금융·이커머스 도메인 응대 Agent 운영 사례.
마케팅 캠페인 자동 운영
Marketing Automation Agent
캠페인은 늘고 채널은 분산됐는데 마케터 손은 한정. 세그먼트·크리에이티브·예산 분배를 동시에 최적화하기는 사람만으로는 불가능합니다.
히스토리 데이터 학습 → 세그먼트 자동 분류 → 채널별 크리에이티브 A/B → 실시간 예산 재할당까지. 사람은 큰 방향만 설정합니다.
브랜드 톤 학습 노하우. 한국어 카피라이팅 데이터셋으로 파인튜닝한 자체 SLM 활용 가능.
사내 지식 통합 검색
Internal Knowledge Agent
회사가 커질수록 정보는 분산됩니다. Notion·Confluence·Drive·Slack — 어디 무엇이 있는지 찾는 데 직원 시간의 20%가 사라집니다.
전 출처를 통합 RAG로 인덱싱. 변경되면 자동 동기화. 권한 기반 검색(RBAC)으로 보안 유지하며 자연어 질의에 인용 답변 제공.
한국어 Chunking · Hybrid Search · Re-ranking 자체 파이프라인. 내부 문서 적합도 90%+ 사례.
도메인 특화 모듈 구축
Custom Agent Build
우리 도메인에는 위 3개 어디에도 정확히 안 맞습니다. 그러나 처음부터 만들기엔 시간·예산이 부담입니다.
단계적 모듈형 방법론: Week 1-2 Discovery → 3-5 Build → 6-7 Eval → 8 Operate. 검증된 컴포넌트 위에 도메인 특화 부분만 커스텀.
제조·교육·공공·의료 등 다양한 도메인 적용 사례. 거버넌스/컴플라이언스 요구가 높은 산업 경험 풍부.