당신의 도메인 데이터를
실제로 일하는
AI Agent로.
대화형 AI 7년의 깊이 위에 Multi-LLM, RAG, Observability를 더해 — 데모가 아니라 운영 가능한 Agent를 단계마다 측정해 가며.
2026년, AI는 도구에서 동료로.
기업 앱의 작업 특화 AI Agent 탑재율
2025년 5% 미만 → 2026년 말 40% (Gartner, 2025.08)
월 5800만건 처리 (5천만 사용자)
Bank of America 발표, 2025.08
2027년 4.5조원 전망
CAGR 14.3% · 한국IDC 2025
그러나 운영까지 가는 Agent는 5%도 안 됩니다.
그 5%를 만드는 게 인지하다의 일입니다.
3가지 약속
진짜 깊이 있는 노하우
대화형 AI 7년 풀스택 경험을 그대로 Agentic Workflow로 진화시켰습니다. 음성·NLU·다중 의도 처리는 Agent 시대의 기본기입니다.
데모가 아닌 운영 Agent
Observability, Eval, Governance 까지 패키지로. 멈춰야 할 때 안전하게 멈추고, 모든 판단이 추적 가능한 Agent를 만듭니다.
단계마다 측정해 가며 가동
Discovery · Build · Operate 검증된 모듈형 방법론. PoC가 PoC로 끝나지 않고 단계마다 측정해 가며 실제 환경에 가동됩니다.
THE NUMBERS
도메인별 AI Agent
한 줄짜리 데모가 아닙니다. 운영 환경에서 끝까지 책임지는 Agent.
Customer Service Agent
응대 50–70% 자동화. 컴플라이언스를 지키며 24시간 운영되는 고객 응대 Agent.
Marketing Automation Agent
캠페인·세그먼트·크리에이티브를 동시 운영. 채널별 ROI를 실시간 최적화하는 Agent.
Internal Knowledge Agent
사내 문서·DB·정책을 통합. 직원의 검색 시간을 80% 줄이고 일관된 답변을 제공.
Custom Agent Build
우리 도메인에만 맞는 Agent가 필요할 때. 단계적 모듈형 구축으로 PoC → 운영까지.
도입 시 기대 효과 (산업 벤치마크)
금융 CS — Bank of America Erica
5천만 사용자 · 누적 30억+ 인터랙션 (2018~). 자체 학습형 어시스턴트.
글로벌 CS — Klarna AI Assistant
첫 달 230만 채팅 처리. 평균 응답시간 11분 → 2분 미만 (82% ↓).
엔터프라이즈 — Gartner 예측
2026년 말까지 기업 앱의 40%가 task-specific AI Agent 탑재. 2025년 5% → 8배 성장.
우리가 사용하는 스택
하나의 모델에 의존하지 않습니다. 상황에 맞춘 최적의 조합.
모델 레이어
오케스트레이션
데이터 · 검색
운영 · 관측 · 거버넌스
단계마다 측정해 가며 우리 회사 데이터로
첫 Agent를 가동시켜 보세요.
30분 무료 Discovery 미팅에서 도메인 적합성, 데이터 준비도, 예상 가동 일정을 함께 확인합니다.